SMS BigData Solution（SBS）（SBS）是安图特为应对大数据时代而推出的数据处理解决方案。它集成了图形开发界面，配合数据处理加速算法，为客户处理海量数据提供高效解决方案。SBS可支持复杂的系统环境，适应结构化和非结构化数据，处理来自各个业务部门的不同数据需求，为企业突破数据瓶颈，不断提升商业价值提供深度支持。
　　SBS解决方案的组成
　　数据质量（Data Quality）管理组件
　　这是一套集成式的数据质量管理组件，可提供全面的端对端的数据质量生命周期管理。该组件可支持数据质量流程整合到任何系统中，这种可扩展、高灵活性的架构将帮助客户提升数据质量，降低开发成本，轻松应对大数据时代的挑战。
　　数据漂白（Data Masking）解决方案组件
　　SBS 数据漂白解决方案利用成熟脱密算法对敏感数据进行漂白，可通过参数对数据源和目标库进行灵活配置，漂白过程全程可控，漂白结果可查询。该方案既可确保客户数据信息的安全，又可节省数据处理的大量资源和时间。
　　基于多种平台的ETL（Extract、Transform、Load）解决方案组件
　　SBS ETL解决方案有两个组成部分，一个是直接安装在服务器上的服务端，另一个是安装在Windows平台上的图形客户端，特别适合*nix与Windows平台共存的网络环境。
　　在客户端图形界面上，可以创建数据加工任务和作业，并可在本地或远地（服务器端）生成数据加工作业的运行脚本。作业可以由客户端直接调用，也可以在服务端加载客户现有的作业流中进行统一调用。
　　SBS解决方案的优势
　　SBS 强大的数据整合优势
　　SBS 高性能优势
　　在处理海量数据过程中，企业越来越多地遇到数据存储空间激增、数据处理服务器资源瓶颈等问题，SBS通过引入高性能低消耗的数据加速工具与加速算法，为客户节省数据处理服务器的CPU与物理内存使用率，同时在数据存储方面，采用独特的中间数据不落地模式，节省了存储空间的占用率。
　　SBS 敏捷开发优势
　　敏捷开发往往是决定一个项目快速迭代的重要因素。SBS引入简单易操作的图形化界面，让开发逻辑更简单，开发过程更直观，从而缩短海量数据处理程序的开发周期与开发成本。同时也能够帮助客户开发出更高质量、更易维护的应用程序，提升企业核心竞争力。
　　SBS在Hadoop中的应用
　　平台接口
　　SBS提供Hadoop平台接口，能够更加高效地应用于Hadoop。
　　平台迁移
　　SBS的最新平台已经自然集成到Hadoop数据管道中，并提供互操作性和可扩展性。无缝的Hadoop集成确保安全和监控，改进元数据管理并且跟踪数据沿袭。
　　程序代码移植（SILQ）
　　通过SBS解决方案中的SILQ模块，可以轻松解决数据库应用程序代码的移植（如PL/SQL），使得原先一整套传统应用能够非常便捷地移植到SBS架构中。
　　平台多样性
　　成功案例：某游戏运营商使用SBS高效处理海量数据
　　在网络游戏中，短时间内就会产生海量数据，给运营商的数据处理能力带来巨大压力。海量数据处理都将占用大量的宝贵时间。由于此项目需要从传统数据中心迁移至Hadoop上，安图特为该客户引入SBS产品，以满足高效处理数据的需求。
　　SBS方案配置灵活，可以与客户现有的体系架构完美对接
　　SBS支持多种类型的数据引用和输入输出源，便于与客户现有的数据库进行整合，可以高效完成数据加工并获取各种类型的目标数据，从而大幅度推进整体部署和实施进度。
　　SBS使开发周期大大缩短
　　SBS具有强大的图形操作界面，使得数据处理过程中每一步都能得到直观的展现，便于开发人员缩短开发周期。同时，图形化和流程化的界面也让后期维护操作变得更为容易，节省了维护成本。
　　SBS自身的运行维护简单而灵活
　　SBS采用一个作业包含多个任务的灵活架构，既可以运行整个作业也可以运行单个任务，使得维护工作更为细化，便于问题的定位和微调，还可以进行任务中断后的拆分执行，维护起来既简单又灵活。
　　SBS降低项目成本投入
　　SBS具有先进的资源管理功能，仅占用极少的CPU和内存，从而节约了大量系统开销与硬件投入，可有效降低项目的整体成本。