【摘 要】
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受新冠肺炎疫情影响,加拿大多伦多市将其由"人行道实验室(Sidewalk Labs)"公司建设智慧社区的计划推迟到6月25日开始。多伦多滨水区近日在推特上说,"由于新冠疫情造成的影响,多伦多滨水区委员会通过一项决议,决定推迟智慧社区项目的日期"。2019年11月,多伦多滨水区委员会一致同意,Alphabet公司(谷歌重组后形成的伞形公司)旗下的"人行道实验室"子公司在多伦多滨水区闲置工业区创建智能
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受新冠肺炎疫情影响,加拿大多伦多市将其由"人行道实验室(Sidewalk Labs)"公司建设智慧社区的计划推迟到6月25日开始。多伦多滨水区近日在推特上说,"由于新冠疫情造成的影响,多伦多滨水区委员会通过一项决议,决定推迟智慧社区项目的日期"。2019年11月,多伦多滨水区委员会一致同意,Alphabet公司(谷歌重组后形成的伞形公司)旗下的"人行道实验室"子公司在多伦多滨水区闲置工业区创建智能社区的提议将得到进一步评估,同
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列车运行控制系统是高速列车信息控制系统的"神经中枢",其结构复杂、组件繁多,其中,车载子系统是列车运行控制系统的核心组成部分,是保证行车安全、提高运行效率的关键.目前,车载子系统的故障数据处理方式仍以人工处理实现故障定位为主,尚未深入到系统故障机理层面,无法实现有效的故障预测.本文分析了车载子系统的结构及系统故障处置现状,总结了现存的主要问题,结合车载子系统结构及各模块性能参数,提出了基于贝叶斯网
高速列车多个轴承动态运行于相似环境造成轴承温度具有空间和时间相关性,可利用轴温相关关系的非期望变化进行轴承故障诊断;但传统的单一模态建模与监控方法未考虑在不同区间运行的列车其轴承温度具有各异的动态特征,难以建模上述关系,易造成误诊断.针对上述问题,本文研究综合利用高速列车轴温监测系统采集的同一列车多轴轴温数据,以及列车控制系统和轴承故障报警系统中的列车运行轨迹数据,提出数据驱动的列车轴承多模态运行
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