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在传统α-β-γ滤波算法的基础上，提出一种适用于多目标、非均匀采样时间情况的修正α-β-γ滤波算法。介绍了匀加速（CA）模型和α-β-γ滤波算法，利用相关公式推导出修正后的滤波算法，并进行仿真验证。仿真结果证明了本算法对解决多目标跟踪问题的有效性。
基于修正α-β-γ滤波的多目标跟踪算法研究
【摘 要】
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在传统α-β-γ滤波算法的基础上，提出一种适用于多目标、非均匀采样时间情况的修正α-β-γ滤波算法。介绍了匀加速（CA）模型和α-β-γ滤波算法，利用相关公式推导出修正后的滤波
【机 构】
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天津职业技术师范大学电子工程学院
【出 处】
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天津职业技术师范大学学报
【发表日期】
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2013年3期
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