【摘 要】
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CO2驱油是碳捕集、利用与封存（CCUS）技术发展中的重要一环,对提高采收率、减少碳排放、增加经济效益具有显著的促进作用。CO2驱过程复杂,驱油效率受多重因素影响,合理的布井方
【机 构】
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中国石油大学（华东）化学工程学院,国家能源稠（重）油开采研发中心辽河油田公司,中国石油大学（华东）石油工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金（61473312,61273188）,中央高校基本科研业务费专项资金（15CX06053A）资助,国家科技重大专项（2016ZX05012002-004）资助
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CO2驱油是碳捕集、利用与封存（CCUS）技术发展中的重要一环,对提高采收率、减少碳排放、增加经济效益具有显著的促进作用。CO2驱过程复杂,驱油效率受多重因素影响,合理的布井方案可以有效地提高CO2驱的采油效果。基于智能优化算法在求解非线性函数方面的优势,将改进的粒子群算法应用于油藏井网优化中,通过建立优化模型,充分考虑渗透率等影响采油效果的因素,力求实现产油量的最大化。通过仿真比较,优化后的井网系统累积采油量能得到较大提升。
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