【摘 要】
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因子模型在刻画潜在因素（因子）与观测变量间的影响关系并进而解释多元观测指标（变量）间的相关性方面具有重要作用.在实际应用中,观测数据往往呈现出时序变异多峰,偏态等特性.将经
【基金项目】
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国家自然科学基金(11471161);南京林业大学高学历人才项目(163101004);南京市科技创新择优资助项目(013101001)
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因子模型在刻画潜在因素（因子）与观测变量间的影响关系并进而解释多元观测指标（变量）间的相关性方面具有重要作用.在实际应用中,观测数据往往呈现出时序变异多峰,偏态等特性.将经典的因子分析延伸到带有时齐隐马尔可夫模型的动力因子模型,并建立了半参数贝叶斯分析程序.分块GIBBS抽样器用以后验抽样.经验结果展示所建立的统计程序是有效的.
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