Adaboost算法分类器设计及其应用

来源 :四川理工学院学报(自然科学版) | 被引量 : 4次 | 上传用户：foxdeng

【摘要】

：

Adaboost算法可以将分类效果一般的弱分类器提升为分类效果理想的强分类器,而且不需要预先知道弱分类器的错误率上限,这样就可以应用很多分类效果不稳定的算法来作为Adaboost算法的弱分类器。由于BP神经网络算法自身存在的局限性和对训练样本进行选择的主观性,其分类精度以及扩展性有待提高。将Adaboost算法与BP神经网络相结合,使用神经网络分类模型作为Adaboost算法的弱分类器。算法在ma

【作者】

：

许剑张洪伟

【机构】

：

成都信息工程学院

【出处】

：

四川理工学院学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2014年01期

【关键词】

：

弱分类器强分类器 BP神经网络 ADABOOST算法 weak classifier strong classifier BP Neural Networ

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