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在建筑垃圾产量预测中,历史数据的缺乏,加大了预测难度、降低了预测精度。本文通过借助ARIMA模型预测拆除面积和建筑竣工面积,从经验系数法和间接预测法着手,对建筑垃圾产量进行预测。解决了因历史数据缺失,影响对建筑垃圾产量预测的实际问题。
历史数据缺失下的建筑垃圾产量预测
【摘 要】
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在建筑垃圾产量预测中,历史数据的缺乏,加大了预测难度、降低了预测精度。本文通过借助ARIMA模型预测拆除面积和建筑竣工面积,从经验系数法和间接预测法着手,对建筑垃圾产量
【机 构】
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北京市海淀区环境卫生科学研究所
【出 处】
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环境与可持续发展
【发表日期】
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2012年05期
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