【摘 要】
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利用BP神经网络对多个给定的复杂非线性系统控制进行定量研究,着重讨论了BP神经网络因隐藏层层数和网络学习率之间差异从而引起对复杂非线性系统控制性能上的影响.通过实验数
【机 构】
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宁波大学信息科学与工程学院,同济大学电子与信息工程学院
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利用BP神经网络对多个给定的复杂非线性系统控制进行定量研究,着重讨论了BP神经网络因隐藏层层数和网络学习率之间差异从而引起对复杂非线性系统控制性能上的影响.通过实验数据的对比分析发现,BP神经网络隐藏层层数的递增与系统控制性能的提升并不成正相关性,网络学习率的选取范围可控制在0~2.0之间,具体参数因控制对象而异,可采用分段调试和二分法运算以确定最佳网络学习率参数.
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