【摘 要】
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为准确把握山东省农产品冷链物流需求,分别用了传统的GM(1,1)模型、新信息的GM(1,1)模型、新陈代谢GM(1,1)模型将山东省农产品产量数据进行分析,根据农产品产量与相应的冷链流通率进行预测。结果表明该预测方法的预测精度高,能够反映逐年的需求量以及变化趋势,可以进一步把握山东冷链物流需求增长趋势,为有关部门决策提供依据。
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为准确把握山东省农产品冷链物流需求,分别用了传统的GM(1,1)模型、新信息的GM(1,1)模型、新陈代谢GM(1,1)模型将山东省农产品产量数据进行分析,根据农产品产量与相应的冷链流通率进行预测。结果表明该预测方法的预测精度高,能够反映逐年的需求量以及变化趋势,可以进一步把握山东冷链物流需求增长趋势,为有关部门决策提供依据。
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