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基于径向基函数神经网络,利用陆面参数和地表层不同深度的钻孔测温数据建立了地表各层温度的预测模型.采用各层预测模型级联递推的方法由陆面参数向下逐层预测地表各层温度.该方法为热红外遥感用于大面积地块缝合带监测以及研究构造热异常探索了一种新途径.
地表层温度的级联递推预测模型研究
【摘 要】
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基于径向基函数神经网络,利用陆面参数和地表层不同深度的钻孔测温数据建立了地表各层温度的预测模型.采用各层预测模型级联递推的方法由陆面参数向下逐层预测地表各层温度.
【机 构】
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北京工商大学信息工程学院,中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室
【出 处】
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中国科学E辑
【发表日期】
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2004年期
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