无人机与深度学习在建筑物实时检测中的应用

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我国城市建设快速发展,违章建筑也层出不穷,对违章建筑进行监控并对其实行拆违具有重要意义。人工辨识和遥感对比的违章建筑物识别传统方法效率低、时效性差。采用无人机拍摄视频,利用深度学习与计算机视觉技术实时分析,自动识别目标区域建筑物或特定目标成为有效方式。建立了深度学习模型,利用该模型对建筑物进行识别,识别率高达98%,为城市管理提供了全新的技术手段。
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