【摘 要】
：
化学发光免疫分析法（chemiluminesecence immunoassay，CLIA）是一种以免疫反应原理为基础、与化学发光技术相结合的超微活性免疫测定方法。与现有的酶联免疫分析法、放射免疫分析法和荧光免疫分析法相比，CLIA具备灵敏度高、特异性强、操作简便、取样量小、可实现自动化等特点，现已被广泛应用于疫病临床检测、食品安全检测、兽药残留及药物分析等领域。本文综述了 CLIA的基本原理、分
【基金项目】
：
国家自然科学基金项目（32172816）； 安徽省自然科学基金项目（1908085QC116）； 安徽省高校协同创新项目（GXXT-2019-035）； 广东省现代农业产业技术体系创新团队建设专项资金（2023KJ119）； 广东省动物疫病野外科学观测研究站项目（
论文部分内容阅读
化学发光免疫分析法（chemiluminesecence immunoassay，CLIA）是一种以免疫反应原理为基础、与化学发光技术相结合的超微活性免疫测定方法。与现有的酶联免疫分析法、放射免疫分析法和荧光免疫分析法相比，CLIA具备灵敏度高、特异性强、操作简便、取样量小、可实现自动化等特点，现已被广泛应用于疫病临床检测、食品安全检测、兽药残留及药物分析等领域。本文综述了 CLIA的基本原理、分类、发光剂和纳米颗粒类型，叙述了它在动物疫病诊断、食品安全检测和动物生理激素检测方面的应用情况以及今后的发展前景，以期为CLIA在未来动物生产领域中进一步应用提供参考。
其他文献
WRKY是植物中一个转录因子大家族,参与植物生长发育、抗逆和次生代谢调控等过程。本实验室为研究烟草打顶伤害诱导根系烟碱合成能力增强的分子机制,对烟株打顶前后根尖组织不同层次“组学”数据进行综合分析,筛选出与打顶伤害刺激信号传导相关的一些差异表达CDS,其中克隆得到了一个WRKY-like基因的ORF,命名为NtWRKY-R1,初步研究发现该基因的表达水平与烟碱合成关键基因PMT的表达成负相关。为了
海南岛独特的地理环境、气候条件及历史发展过程造就了黎族丰富而精湛的传统服饰文化。黎族赛方言支系作为黎族的五大支系之一,其传统服饰具有鲜明的本支系特色。受族源、生活环境、历史因素等影响,黎族赛方言支系的传统服饰在黎族五个支系中受汉族影响最大。黎族赛方言男子的传统服饰主要为对襟式上衣和吊襜,女子的服饰主要由上衣和筒裙组成,女子的上衣主要有前期的对襟式和后期的偏襟式两种形式。黎族赛方言女子的筒裙更多地保
多种纤维交织及混纺,可以使纺织品同时具有多种纤维的优点,并且弥补单种纤维的缺点,但是不同纤维的表面特征及化学结构不同,并且纤维间会相互影响,这会造成混纺织物的染色困难,并且织物中不同组份纤维色光不一致的现象。军用夏服混纺面料就是由四种纤维通过交织混纺得到的。织物中涤纶长丝和微孔涤纶纤维、棉和麻纤维由于表面特征及超分分结构的不同,都会存在色差及色光不同的现象。课题旨在通过对前处理工艺及染整工艺的分析
为解决活性染料利用率低以及大量无机盐造成的环境污染问题,本论文设计并合成了非反应性阳离子聚合物—聚2-丙烯酸甲酯-1-甲基吡啶碘,具体研究了该阳离子聚合物的制备条件,及其做为无盐染色助剂应用在活性染料上染棉纤维的无盐染色工艺。本实验在聚合反应中,通过调节引发剂的用量来控制PAMP的分子量;盐化反应中,通过调节碘甲烷的反应浓度控制PMAMPI的阳离子化度。实验中分别讨论了 PAMP分子量以及PMAM
超高分子量聚乙烯（UHMWPE）因其高强、高模等优异的特性而被广泛应用于生活和工业的众多领域。通过纳米填料、化学交联以及辐照等方式对超高分子量聚乙烯的改性进一步提高了其多方面的性能。具有减震吸能等特性的二硫化钨与超高分子量聚乙烯结合制得的复合纤维使其成为了优异的防弹材料。本文制备了不同WS2含量的UHMWPE/WS2凝胶体系,并采用Bohlin Gemini高级旋转流变仪研究了其流变行为;利用SE
本文选用异形改性涤纶/棉（Ty/C）混纺纱线,设计织造了 A系列织物,以细旦亲水涤纶（Tw）、易染涤纶（Td）、普通涤纶（Tp）纯纺及其与棉（C）混纺织物作为B系列织物,采用异形改性涤纶/不锈钢纤维/棉（Ty/Bx/C）的混纺纱织造了 C系列织物。利用微量水分综合管理、透湿、透气、KES织物风格等仪器对A、B系列织物及碱处理织物进行了湿热舒适、气舒适、抗静电等性能以及风格的研究,并借助雷达图对几种
本文首先对所购国内、自制层压织物和国外手术服用面料、里料、中层膜和热熔胶的材质和结构进行了分析,然后细化探索施胶工艺和压烫工艺,优选出粉状或网膜状热熔胶制备层压织物时较理想的工艺条件,最后通过对各织物物理机械性能（剥离强度、拉伸、剪切、弯曲、压缩和表面）、防护性能（耐静水压、喷淋、阻隔、落絮）、舒适性能（透湿、透气、抗静电、保温）和耐洗涤性的测定,比较自制与所购国内外层压织物的性能优劣。实验结果表
当前许多语义分割模型利用的训练数据是RGB图像，在一些极端的环境下其模型的稳定性容易受到很大的影响，不能满足夜间场景自动驾驶的实际需求。为了解决夜间场景的语义分割问题，将ResNet-152作为特征提取网络，构建了一种融合轻量化注意力模块的多模态双编码器-解码器模型。双编码器从RGB-T两种模态中提取关键信息通过注意力模块后进行融合，然后将提取到的特征信息送入解码器，分阶段拼接上采样特征图和各层编