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针对现有基于密度聚类算法在簇扩展方法上的优势及其聚类判据的弊端，提出了一种融入启发式思想的基于密度的DOC算法。启发式DOC算法通过降低扫描数据的个数，加快DOC算法的运行速度。实验表明，算法在聚类精度、执行效率方面具有一定的优越性，能够发现任意形状分布的数据。
快速DOC算法及其学生成绩分析中的应用研究
【摘 要】
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针对现有基于密度聚类算法在簇扩展方法上的优势及其聚类判据的弊端，提出了一种融入启发式思想的基于密度的DOC算法。启发式DOC算法通过降低扫描数据的个数，加快DOC算法的运行
【机 构】
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南华工商学院
【出 处】
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计算机光盘软件与应用
【发表日期】
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2013年1期
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