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提出了一种应用人工神经网络根据多路光学相关器面输出图像识别目标的方法，动用统计规律确定相关峰的位置，不把自相关峰作为目标特征，还将互相关峰也引入了识别，并通过神经网络实现相关峰复杂特征的抽取。该方法能有效地排除目标背景干扰和器件性能波动的影响，实现了对目标的实时识别。
基于人工神经网络的多路光学相关器相关峰的实时识别
【摘 要】
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提出了一种应用人工神经网络根据多路光学相关器面输出图像识别目标的方法，动用统计规律确定相关峰的位置，不把自相关峰作为目标特征，还将互相关峰也引入了识别，并通过神经网络实
【机 构】
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中国科学院上海技术物理研究所青年光电工程研究中心
【出 处】
：
红外与毫米波学报
【发表日期】
：
1997年1期
【基金项目】
：
国防科工委预研基金
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