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社区结构是社交网络最重要的拓扑特性之一,有助于理解用户分布和用户行为,提高链接预测的精确度.通过分析社区结构,结合贝叶斯理论,提出了一种新的基于社区信息的链接预测方法,并应用于真实的社交网络数据中对未来链接进行分析与预测.实验演示了该方法的优点和有效性,取得了很好的预测效果.
基于社区信息的链接分析与预测研究
【摘 要】
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社区结构是社交网络最重要的拓扑特性之一,有助于理解用户分布和用户行为,提高链接预测的精确度.通过分析社区结构,结合贝叶斯理论,提出了一种新的基于社区信息的链接预测方
【机 构】
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安徽工程大学计算机与信息学院
【出 处】
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安徽工程大学学报
【发表日期】
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2015年2期
【基金项目】
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安徽省高校省级优秀青年人才重点基金资助项目（2013SQRL034ZD）, 安徽工程大学校青年基金资助项目（2009YQ040）
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