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模糊聚类分析在试卷分析中的应用
模糊聚类分析在试卷分析中的应用
来源 :河北软件职业技术学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wjln123456
【摘 要】
:
根据学生试卷的每个题型的得分情况,运用模糊聚类分析技术对成绩进行分类。通过引入F统计量确定最佳阈值,使分类结果更加科学合理;再对每类学生进行分析,找出通过考试反映出
【作 者】
:
王春才
闫磊
【机 构】
:
长春市万易科技有限公司工程研究中心,长春理工大学计算机科学技术学院
【出 处】
:
河北软件职业技术学院学报
【发表日期】
:
2013年4期
【关键词】
:
模糊聚类
F统计量
试卷分析
fuzzy clustering F statistic examination paperanalysis
【基金项目】
:
吉林省教育厅科研计划项目
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根据学生试卷的每个题型的得分情况,运用模糊聚类分析技术对成绩进行分类。通过引入F统计量确定最佳阈值,使分类结果更加科学合理;再对每类学生进行分析,找出通过考试反映出的普遍问题。采用聚类分析可以更科学地对学生进行分类,实现系统教学,而使用模糊方法则更符合实际。
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