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提出一种基于结构化P2P的分层聚类查询系统.利用空间填充曲线建立从高维特征空间到一维相邻空间的映射,根据映射过程提出一种分层聚类的概念,并将相似的多维数据归入在相同的聚类中,使聚类内的数据具有更大的相似性与更小的值域区间.模拟结果显示,该方法可减少查询所需的带宽,具有良好的查询准确度和可扩展性.