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利用运动捕获数据，通过学习获得虚拟人运动的统计模型，从而创建真实、可控的虚拟人运动．提出了一种方法：通过对原始运动数据聚类，提取出局部动态运动特征——动态纹理，并用线性动态系统描述，有选择地注释有明确含义的线性动态系统，构建注释动态纹理图．利用这一统计模型，可生成真实感强、可控的虚拟人运动．结果表明，这种方法在交互环境中能够生成流畅、自然的人体运动．