多尺度优化中kMC仿真计算效率的优化

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为了降低计算代价,实现多尺度优化,本文从微观模型入手,以燃料电池反应一扩散过程为例,在动力学蒙特卡洛法(ki—neticsMonteCarlo,简称kMc)仿真中引入非结构化自适应建表方法(insituAdaptiveTabulation,简称ISAT),组成kMC—ISAT混合方法,优化kMC仿真的计算效率。将该混合方法与传统kMC仿真结果进行对比,结果表明采用混合方法能够有效地减少仿真时间,优化计算效率,同时保证仿真的准确性。
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