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基于L2,1范数及图正则化项思想,提出了鲁棒自适应图正则化聚类算法.此算法不仅使数据矩阵行稀疏,而且增强了鲁棒性,从而提高聚类算法的性能,得到更优质的聚类结果.合成数据集验证了文中提出的聚类算法的有效性.
鲁棒自适应图正则化聚类算法
【摘 要】
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基于L2,1范数及图正则化项思想,提出了鲁棒自适应图正则化聚类算法.此算法不仅使数据矩阵行稀疏,而且增强了鲁棒性,从而提高聚类算法的性能,得到更优质的聚类结果.合成数据集
【机 构】
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辽宁师范大学数学学院
【出 处】
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通化师范学院学报
【发表日期】
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2018年02期
【基金项目】
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辽宁省自然科学基金项目(60875029)
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