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教育数据挖掘有助于院校改进教学方法和学习过程,能够提高学生的成绩和整体教育质量。本文提出了一种基于数据挖掘技术的新生成绩预测模型,该模型采用集成学习算法:Bagging、Boosting 和随机森林(RF),所用的基础分类器包括人工神经网络,朴素贝叶斯和决策树。通过使用新生测试模型的实验,准确率超过86%。这一结果证明了所提出的模型的可靠性。