【摘 要】
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由于合成孔径雷达(SAR)图像中含有大量相干斑噪声导致目标特征不太明显,仅使用目标强散射特征的传统恒虚警(CFAR)算法时虚警率较高。针对该问题,本文提出了一种新的耦合CFAR
【机 构】
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西安电子科技大学计算机学院,泰山学院信息科学技术学院,山东成城物联网公司
【基金项目】
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国家重点基础研究发展计划项目(2013CB329402);国家自然科学基金项目(61573267);国家重大研究计划项目(91438201,91438103)
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由于合成孔径雷达(SAR)图像中含有大量相干斑噪声导致目标特征不太明显,仅使用目标强散射特征的传统恒虚警(CFAR)算法时虚警率较高。针对该问题,本文提出了一种新的耦合CFAR检测算法,它既能够检测目标的强散射特征,又能够检测目标的阴影特征。首先,利用目标强散射特征与阴影特征之间的协同关系进行目标检测。耦合CFAR的强散射特征检测与传统CFAR算法完全相同,对阴影特征检测则通过修改传统CFAR算法的积分区间来实现。然后,根据同一个目标的强散射特征与阴影特征之间存在的空间位置关联关系删除虚警目标,取得了更好
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