【摘 要】
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随着互联网行业的飞速发展和大数据技术的日趋成熟,征信机构对消费者个人信用进行评分时,在模型中引入更多维度的创新数据,从而更好地预测信用风险。大数据背景下的征信并非
【机 构】
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特华博士后科研工作站,上海商学院信息与计算机学院
【基金项目】
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2014年上海高校青年教师培养资助计划(ZZsxy1400);2014年上海高校教师产学研践习计划(2111-9314-31401-13)
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随着互联网行业的飞速发展和大数据技术的日趋成熟,征信机构对消费者个人信用进行评分时,在模型中引入更多维度的创新数据,从而更好地预测信用风险。大数据背景下的征信并非对传统信用评分模型的完全替代,而是在数据来源和处理技术等方面对传统信用评分模型加以改进和创新。从征信数据来源、征信数据建模、征信信息技术等方面,探讨大数据时代个人信用评分的改进和发展,为方兴未艾的大数据征信研究提供有益的启示。
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