【摘 要】
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本文以遗传算法为基础,结合BIM新技术,构建了兼具优化与仿真模拟功能的寻优模型,对建筑项目施工期的工期–成本进行优化分析。该模型分析了工期和成本变化的特点,修正了工期
【机 构】
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燕山大学建筑工程与力学学院,燕山大学河北省土木工程绿色建造与智能运维重点实验室
【基金项目】
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河北省自然科学基金(E2016203147)
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本文以遗传算法为基础,结合BIM新技术,构建了兼具优化与仿真模拟功能的寻优模型,对建筑项目施工期的工期–成本进行优化分析。该模型分析了工期和成本变化的特点,修正了工期–成本关系曲线;改进设计了遗传算法中的遗传机制与数据处理方法,考虑建筑项目的规划及生产特点,重新布置了优化模型流程;将算法与BIM平台对接,引入了虚拟施工与碰撞检查等概念与方法,并给出了可行的对接操作方法。实验结果证明,这种新方法用于处理复杂的多目标优化问题是合理、有效的,不仅可以根据之前的工期/成本或合同数据,快速提供最优的工期/成本决策,
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