本研究根据求解线性方程组的 Cramer 法则,建立了一种能有效估算多组分同时分析中各组分分析结果最大误差(Estimation of Maximum Error,EME)的方法,利用它可优化各组分各自的最佳测定波长点。因而它可使各种多组分分同时分析方法能在各组分的最佳测定波长点上分析其含量,可得到比较准确的分析结果,提高多组分析方法的潜在性能。在一个三组分混合物的分析中,我们首先应用 EME 选择各组分各自的最佳测定波点,然后在选择的波长点上用联立方程组法(统称为 EME 辅助联立方程组法)分析相应组分的含量,同时应用多元回归法和偏最小二乘法在全波长范围内计算分析其含量,结果表明:不需要校正样品的联立方程组法得到的各组分的平均回收率及相对标准偏差分别为100.00%、100.13%、100.90%和0.76%、0.62%、0.89%,而多元回归法和偏最小二乘法的平均回收率及相对标准偏差分别为99.69%、100.56%、100.10%和3.51%、1.54%、2.57%、100.55%、102.17%、97.36%和1.90%、1.17%、1.92%。统计检验表明:联立方程组法分析得到的三个组分的相对标准偏差均显著小于多元回归法;而氯霉素与尼泊金乙酯的相对标准偏差及平均回收率均显著优于偏最小二乘法。这说明 EME 可提高经典联立方程组的分析性能,因为经典的联立方程组法由于所选波长点少,得到的结果误差一般大于多元回归法及偏最小二乘法。EME 辅助联立方程组法的主要特点有:1.无需预先知道待测体系各组分所含浓度范围;2.不需配制校正样品,使分析程序比较简单。EME 不仅可辅助联立方程组法,也可辅助如 Kalman 滤波法、PLS 等其它多组分分析方法。