【摘 要】
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微波加热过程具有复杂时间空间特性,不易对加热过程中的物料温度进行精确控制,并且某些物料在微波加热过程中存在达到稳态温度所需时间长的问题.在此背景下,提出了一种适用于
【机 构】
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昆明理工大学信息工程与自动化学院,云南昆明650500;昆明理工大学非常规冶金教育部重点实验室,云南昆明650504;昆明理工大学云南省人工智能重点实验室,云南昆明650500
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微波加热过程具有复杂时间空间特性,不易对加热过程中的物料温度进行精确控制,并且某些物料在微波加热过程中存在达到稳态温度所需时间长的问题.在此背景下,提出了一种适用于微波加热过程的基于多模型的模型预测控制策略.首先基于多个预设输入微波功率建立多个动态矩阵模型,然后根据实际输入微波功率和预设输入微波功率的偏差,通过加权操作获取适合实际输入微波功率的模型并针对此模型设计模型预测控制器进行动态控制.在此基础上,通过判断物料温度和设定温度的偏差来调整输入微波功率增量约束,使输入微波功率能快速变化,进而减少达到稳态温度所需时间.仿真结果表明,所提基于多模型的模型预测控制策略能够有效使微波加热过程中的温度跟踪设定温度,并且能够有效加快达到设定温度的速率,从而提高微波加热过程效率.
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