【摘 要】
：
【目的】建立图像低层特征到高层语义的映射,填补图像检索中的"语义鸿沟",以提高检索准确率。【方法】借鉴集成学习思想,将多储备池回声状态网络(MESN)应用于图像语义映射模型中。图像低层特征按照类型划分后,通过不同的储备池训练,并对训练结果进行线性融合。【结果】该模型相对于BP神经网络和传统ESN,平均映射错误率分别下降31.64%和19.28%,查准率分别提高4.56%和1.86%。【局限】储备池
论文部分内容阅读
【目的】建立图像低层特征到高层语义的映射,填补图像检索中的"语义鸿沟",以提高检索准确率。【方法】借鉴集成学习思想,将多储备池回声状态网络(MESN)应用于图像语义映射模型中。图像低层特征按照类型划分后,通过不同的储备池训练,并对训练结果进行线性融合。【结果】该模型相对于BP神经网络和传统ESN,平均映射错误率分别下降31.64%和19.28%,查准率分别提高4.56%和1.86%。【局限】储备池参数通过人工设定,未构造参数优化算法。【结论】实验结果证明,将多储备池回声状态网络应用于图像语义映射中是
其他文献
中国的皮影艺术源远流长,是传统文化土壤中诞生的一门综合性民间艺术。文章指出,皮影角色所独有的机械运动和程式化表演,是皮影戏艺术元素的重要组成部分。因此要用Maya进行三维皮影动画创作,创建数字皮影模型;利用正向动力学(FK)和反向动力学(IK)为指导,为角色绑定运动骨骼;利用关键帧动画技术,优化传统皮影戏的表演方式,探索传统皮影动作在数字动画中的运用方法。
进入21世纪以来,计算机技术发展迅速,在这样的背景下,三维动画技术也悄然兴起,成为了一门全兴的现代化技术。由于三维动画技术能够将文本、图片及音频等充分融合,因此将其融入到部分教学工作中具有显著价值作用。本文在分析三维动画技术应用在解剖教学中的重要意义的基础上,进一步对三维动画技术在解剖教学中应用需注重的基本事项进行探究,希望以此使解剖教学质量得到有效提升。
数字X光层析成像由于其低辐射剂量和增强的图像对比度,广泛应用于医学诊断中。结合X光相衬成像的优异的软组织成像能力,X光相衬层析成像方法可以获得更好的软组织成像能力。本文的目的是提出一种快速的、低辐射剂量的X光相衬层析成像方法及算法。本方法在数据采集过程中光栅的位移和样品的旋转同时进行,它区别于传统的相位步进方法,采集到的数据是不完全的。我们提出了一种新型的重建方法,即内聚焦式重建。实验验证了提出的
对已知和未知数字图像分别沿射线作Radon变换(线积分),用同一种布置射线特殊方法布置射线,每条射线积分步长易知皆为常数。从而,得到已知数字图像每条射线的线积分近似值("观测值");易建立未知数字图像线性代数方程组。应用"代数重建法"加法修正迭代编制Matlab程序,用此程序处理"观测值"数据,重建未知数字图像,其数值计算结果较好,与已知数字图像相对误差不超过2%。本文是ART加法修正迭代的基础工
本文从图形图像制作专业人才培养目标出发,结合当下该专业相关领域的市场人才需求现状,探索按学生的就业意向分方向开展专项教学的方法,以Illustrator课程开展教学改革的创新和实施,力争培养出适合市场需求的应用型专业人才。
The 3rd IAPR Asian Conference on Pattern Recognition(ACPR2015),sponsored by the International Association of Pattern Recognition(IAPR)and supported by the Malaysian Image Analysis and Machine Intellig
目前在车辆检测方面,基于机器视觉的智能视频分析经过近十几年的发展技术上已经比较成熟,相对于以往常用的基于线圈检测具有的优越性和高性价比已渐渐得到业内人士的认可,代表了未来车辆检测应用领域的发展方向。阐述了基于机器视觉的智能车辆检测的工作原理,设计了隧道视频车辆检测系统,并分析了其异常事故的管理应用和系统自检功能等。
针对目前汽车图像产品摄像头标定的成本高、不便等问题,通过运用小孔成像原理及OpenCV的图像处理技术,提出了一种简易标定方法,从理论上分析了该种方法的可行性,并通过上位机软件及制作标定板实现了该方法。
生物发光断层成像是一种新型光学分子影像技术。基于稀疏正则化的迭代算法在解决重建中病态问题起着关键的作用。将4种典型的基于l1正则化的迭代算法(内点法、同伦算法、一阶方法和拉格朗日算法)应用于重建过程中,分别进行数学推导,并从重建精度和重建速度方面进行了实验对比和性能评估。实验结果表明尽管4种方法均能较好地重建出光源位置,但时间代价和重建能量大小上存在差异,据此结果为不同情况下重建算法的选取提出建议
Prediction plays a vital role in decision making. Correct prediction leads to right decision making to save the life, energy,efforts, money and time. The right decision prevents physical and material