【摘 要】
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为了提高贪婪回溯算法的重构质量,从改进支撑集原子选择方式的角度出发,提出一种前向预测贪婪回溯算法。采用Dice系数准则作为相关性度量准则,利用前向预测方法,自适应选择出
【机 构】
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海军航空大学航空保障专业兵训练基地教研部,海军航空大学信息与信号处理山东省重点实验室,海军航空大学研究生管理大队
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（41606117）,国家自然科学基金资助项目（41476089）,国家自然科学基金资助项目（61671016）.
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为了提高贪婪回溯算法的重构质量,从改进支撑集原子选择方式的角度出发,提出一种前向预测贪婪回溯算法。采用Dice系数准则作为相关性度量准则,利用前向预测方法,自适应选择出每次迭代所引入的最佳原子数目,最终回溯剔除冗余原子,确定最优支撑集,完成信号重构。实验结果表明：该算法保留了贪婪回溯类算法运算速度快、鲁棒性好的优点,实现了支撑集原子的优化选择。算法在提高重构精度的同时,重构成功率也有所提高。
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