【摘 要】
:
在基于SIP的嵌入式MoIP网关中,提出了一种通用的信令控制设计方案以及结合SIP协议的完整信令实现。该设计以状态机控制的逻辑终端为核心,可支持各种类型的多媒体终端以及各种IP网络上的信令协议,结构清新,扩展性强。该方案已应用于基于Linux平台的MoIP网关实现中,完全满足其多终端、多协议、多会话的需求。
论文部分内容阅读
在基于SIP的嵌入式MoIP网关中,提出了一种通用的信令控制设计方案以及结合SIP协议的完整信令实现。该设计以状态机控制的逻辑终端为核心,可支持各种类型的多媒体终端以及各种IP网络上的信令协议,结构清新,扩展性强。该方案已应用于基于Linux平台的MoIP网关实现中,完全满足其多终端、多协议、多会话的需求。
其他文献
邻域粗糙集模型可以直接处理连续型数据。属性约简是邻域粗糙集模型的重要研究内容之一。目前已有的增量式粗糙集约简算法主要考虑经典的粗糙集模型的情况,不适用于邻域粗糙集模型。为此,提出一种基于邻域辨识矩阵的属性约简增量式算法,主要考虑连续型数据对象动态增加的情况下的属性约简问题。为了解决该问题,提出了一种邻域决策系统的辨识矩阵,通过辨识矩阵的动态更新实现动态求核,并在此基础上,利用原有的属性约简进行属性
在传统的C-V模型的基础上提出一类改进的C-V演化方程,利用它们与聚类技术相结合对病理状态脑部CT和MR图像进行分割,能获得较理想的实验结果。特别是利用提出的演化方程对一个合成的几何图像进行分割,结果显示能比一些传统的演化方程具有更好的稳健性和准确性。
为解决交通预测的全局优化控制问题,在运用粗糙集理论对路网节点所测得的历史交通流量进行量化分析的基础上,建立了规则简化的数据清洗模型;基于分形理论的相似性原理建立了交通流量的预测模型,并给出了交通流优化控制系统的运行机制和相应的网络拓扑结构。用某交通观测站的实测数据对模型进行仿真,仿真结果表明,文中所设计的模型和算法是有效的。
电导率参数是海水淡化中保证系统正常运行和衡量淡化水质量是否合格的重要指标。基于变频激励的电导率测量方法和嵌入式Linux开发环境,设计了海水淡化用电导率测量软件。针对正弦波信号峰—峰值采集的特点,设计了一种单周期内连续采集的方法。根据电导率与最佳激励频率的对应关系,给出了变频激励测量的流程和实现。
目前网络测控实验室系统多采用Browser/Server这种开放式通信架构,这种架构用户使用方便,但随之带来系统安全运行隐患,特别是当硬件仪器同时被多个用户控制时会造成仪器误操作,甚至会损坏设备。利用排队论建立了用户安全访问的排队模型,给出了模型的运行参数,并利用Active Server Page技术和数据库技术实现了用户并发访问控制机制,保证同一设备在同一时刻只能被一个用户控制,且等待服务的用
利用四维混沌系统生成混沌序列,给出一种二值序列的生成方法,然后对其性能进行了分析,并和其他方法进行了比较。实验表明这种方法生成的二值序列具有很好的伪随机性以及相关性。把这种方法产生的二值序列用在图像加密中,得到了较好的结果。
小步—大步攻击算法是一个求解离散对数问题通用且高效的算法,但较大的存贮开销是它的一个明显不足。提出的改进算法使得存贮开销减少一半,并取消了求逆元操作,通过引入抗冲突的哈希函数,省略了表排序过程,并使查表时间降到常数级。性能分析表明,改进算法的时间和空间耗费明显降低,性能优于原算法。另外,还探讨了如何通过降低问题的规模来进一步缩短攻击算法的计算过程,并给出了一个简单易行的对离散对数进行奇偶筛选的方法
在二维主成分分析算法中引入了对称性思想,提出了基于对称的二维主成分分析算法(STDPCA)。在该算法中,首先把人脸图像分解成奇对称图像和偶对称图像,然后分别在这两类图像中进行二维主成分分析,提取所需要的特征。该算法不仅有效利用了二维主成分分析算法的优点,而且也考虑了人脸对称性的特点,因此在人脸识别中有较高的识别率。在著名人脸库ORL、YALE中的实验证明了该算法的有效性。
针对音乐教学效果难于评估,难于给予被评估者更多具体、量化的建议这一难题,给出了一种基于ARM芯片与SA算法的解决方案。该方案在音乐教学评估等辅助教学方面的效果突出,证明了该方案的正确性与优越性。
从高维空间特征点覆盖的角度,讨论了优先度排序神经网络(PONN)算法,提出了非各向同性的K网覆盖算法(KPA)算法,最后给出标准测试集和应用测试集的比较结果,并对其与各向同性覆盖中心适配选择算法(CASA)进行了分析与比较,实验结果表明KPA算法在样本连续性构造方面优于CASA算法。