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介绍了一种信息抽取和自动分类的新应用，分析了传统分类方法的不足，介绍了一种基于隐含语义索引技术的文本分类改进方案。该技术是一新型的检索模型，它通过奇异值分解，或增强或消减词在文档中的语义影响力．使得文档之间的语义关系更为明晰，从而能容易地剔除掉那些语义关联弱的噪声数据，提高特征值提取精度和最后的分类准确度。