【摘要】 随着网络信息技术的不断发展，人们进入数据时代。数据背景下高校智慧校园建设成为各大学校关注的重点。本文将具体探讨大数据技术和高校智慧校园的内涵，以及在大数据背景下建设高校智慧校园的策略，希望给相关人士提供一些参考。
　　【關键词】 大数据 智慧校园 建设
　　引言：我国的科学技术不断发展，大数据技术更是取得了非常大的进步，在此背景下，高校更加关注智慧校园建设。高校智慧校园建设较之前的数字校园模式更为先进，能为学生和教师提供更好的学习环境。因此，学校应当致力于高校智慧校园建设，提高自身的办学水平。
　　一、大数据技术的内涵
　　大数据技术是集收集、挖掘、存储和处理信息为一体的综合性技术，具体包括四个方面。
　　第一是大数据分析技术，帮助人们分析数据，寻找数据计算方法；第二是云数据库技术，在海量的数据中挖掘有效信息，进行存储；第三是内存数据库，集中对数据进行管理；第四是数据安全问题，采用数据迁移或双机容错的方式对数据进行保护[1]。
　　二、高校智慧校园的内涵
　　2.1定义和优点
　　所谓的高校智慧校园，是高校以物联网技术为基础，为师生打造良好的智慧化校园环境。这种校园模式具有以下的几种优点：
　　第一是整合了高校的信息，可以使校园资源集中管理；二是打造了和谐的校园环境，有利于校园的发展；三是吸收了数字校园的优点，同时对数字校园又有所超越。
　　2.2特征
　　智慧校园具有以下的几个特征：首先是信息化，智慧校园在建设的过程中需要网络信息技术的支持。其次是协作性，在建设高校智慧校园的过程中，高校的各个部门要积极配合，实现信息的沟通交流，促进最终目标的实现。再次就是便捷性，智慧校园在建设过程中支持移动终端，为师生提供了更加便捷的服务。
　　三、大数据背景下建设高校智慧校园的策略
　　3.1培养智慧型人才
　　高校致力于培养人才，而在大数据背景下建设高校智慧校园，也需要培养智慧型的人才。我国网络信息技术不断发展，人们进入数据化时代，培养人才的方式也发生改变。传统的线下培养方式发展为线上培养和线下培养相互融合的方式，高校以在线教育为平台，在平台上对教师进行线上教育，既节省了时间和资源，又提高了教育效率[2]。教师在接受教育时可以丰富自己的专业知识，对于自己掌握良好的知识点，教师可以选择跳过，对于掌握较差的知识点，教师可以进行重点学习，从而提高教学水平。
　　3.2提高服务的水平
　　建设智慧校园，学校需要提高服务水平，使师生切实感受到学校的服务质量。
　　首先，学校要利用物联网技术和智能感知技术，对学校的后勤进行技术化管理。在服务信息上，学校应当建立网络信息平台，实现信息的共享，对校园内部的实验室安全、教学楼节能等环节进行动态监测，从而提升为师生服务的水平。
　　其次，学校应当整合各种服务资源，并扩展校外的生活资源。比如，学校可以实行一卡通制度，一张校园卡可以在学校通用，满足学生的日常生活需求。这种一卡通制度的应用需要以物联网技术作为基础，因此学校应该引进先进的技术，便捷学生的校园生活。
　　3.2提供科研的支持
　　智慧校园可以看成是数字校园的升级版。在数字校园中，学校为师生提供信息的方式由资料检索和图书文献等，具有一定的局限性。在智慧校园中，学校应当发挥技术的巨大效用，在学生课题申报、教师科学研究等环节给予技术支持。比如学校可以丰富研究工具，更新实验器材，利用电子平台自动生成数据信息，并将这些信息提供给教师和学生。通过学校的支持，学生和教师的科研项目可以更加顺利地完成。
　　3.3智慧决策和管理
　　传统的数字校园虽然使校园内部信息的传递更加便捷，但是许多部门之间还存在着协调不畅的问题，各个部门的信息系统相互孤立，会导致数据无法实现共享。面对这种情况，智慧校园首先应当进行校园的集中管理，整合学校的各个部门，让各部门实现信息的沟通和交流。其次，在管理物资和人力资源时，学校应该科学决策，合理调配，使物尽其用，人尽其才[3]。最后，高校应该建立校务管理的信息化平台，让师生了解校园内部的信息，从而提高高校的管理水平。
　　四、结论
　　随着网络信息技术的不断发展，高校越来越关注智慧校园的建设。高校智慧校园一方面能提高为师生服务的质量，另一方面能提高自身的办学水平，促进高校的长足发展。因此，学校应当探讨有效方法，打造智慧校园，顺应大数据时代的发展要求。
　　参 考 文 献
　　[1]王迪，宋义勇. 大数据视角下高校智慧校园信息化建设创新研究[J]. 信息化建设，2016，03：189.
　　[2]程大鸣，刘碧俊，侯松. 基于大数据背景的高职院校智慧校园建设的研究[J]. 信息与电脑（理论版），2015，21：71-72.
　　[3]徐华斌. 基于知识循环模型的高校智慧校园建设研究[D].大连理工大学，2015.