【摘 要】
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针对异构简化脉冲耦合神经网络(heterogeneous simplified pulse coupled neural network,HSPCNN)阈值向量难以设定以及现有综合评价不完善的问题,提出一种改进的HSPCNN图像分割(an improved image segmentation algorithm based on HSPCNN,PHSPCNNM)算法。以阈值向量为优化目标,通过引
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61671377,51709228)
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针对异构简化脉冲耦合神经网络(heterogeneous simplified pulse coupled neural network,HSPCNN)阈值向量难以设定以及现有综合评价不完善的问题,提出一种改进的HSPCNN图像分割(an improved image segmentation algorithm based on HSPCNN,PHSPCNNM)算法。以阈值向量为优化目标,通过引入信息熵评价参数改进现有综合评价准则,然后将改进的综合评价准则作为粒子群的适应度函数,通过粒子群优化得到
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