【摘 要】
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根据油中溶解气体含量对电力变压器进行故障诊断,一个关键环节是如何从故障气体数据中提取有效反映故障特性的特征量.论文提出了基于特征气体谱图形状参数识别变压器故障的方
【机 构】
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清华大学,电机工程与应用电子技术系,北京,100084
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根据油中溶解气体含量对电力变压器进行故障诊断,一个关键环节是如何从故障气体数据中提取有效反映故障特性的特征量.论文提出了基于特征气体谱图形状参数识别变压器故障的方法,以5种油中溶解气体: 乙炔、氢气、乙烷、甲烷和乙烯的相对含量构建了故障的特征气体谱图,并将图形偏斜性、突出性等形状参数作为特征量应用于变压器的故障诊断.应用的结果表明,这种方法有效区分变压器的放电性故障、过热性故障以及“氢主导型”故障,且识别效果达到90%以上,明显优于实践中常用的三比值方法.
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