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首次在理论上将时变时滞模糊双曲神经网络应用于配电网故障诊断领域，阐述了时变时滞模糊双曲神经网络的拓扑结构以及相关算法；构建配电网拓扑结构以及相应的故障训练样本；基于时变时滞模糊双曲神经网络进行配电网故障诊断的研究，并通过计算机仿真进行验证，仿真结果表明了该配电网故障定位方法的可行性与有效性。
基于时变时滞模糊双曲神经网络的配电网故障定位方法的研究
【摘 要】
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首次在理论上将时变时滞模糊双曲神经网络应用于配电网故障诊断领域，阐述了时变时滞模糊双曲神经网络的拓扑结构以及相关算法；构建配电网拓扑结构以及相应的故障训练样本；基于时
【机 构】
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沈阳工程学院,国网沈阳供电奎司
【出 处】
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东北电力技术
【发表日期】
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2018年6期
【基金项目】
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辽宁省教育厅科学技术研究项目(LYB201704)
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