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【摘要】近年来，人工智能作为一项新技术横空出世，并逐渐走进家家户户，给人们的生活带来了巨大的便利。随着人工智能的出现，传统机器的使用开始迈进了半智能化时代，人工智能的研发不仅使一些操作越来越智能化，还促进了大量新产品的研发。除此之外，在使计算机网络技术进一步发展的基础上，加深了人工智能在计算机网络中的应用。基于此，本文首先简要分析了现代计算机网络技术及人工智能的发展趋势，随后从四个方面介绍了大数据时代人工智能在计算机网络技术中的运用，以此来供相关人士交流参考。
【关键词】大数据;人工智能;计算机网络技术;应用创新
在人工智能时代，计算机网络技术面临新的机遇和挑战。作为人工智能的后台开发人员，要具有远见意识，要充分认识到人工智能不仅能给计算机网络技术工作带来前所未有的机遇，同时也会带来未知的挑战。因此，开发人员应掌握主动性，主动创新，并充分利用一些信息技术，比如大数据等来提升管理效能，不断优化计算机网络技术的配置。在具体操作实践中，要注意分析计算机网络技术发展中存在的主要问题，并不断提出解决方法。除此之外，还应规划好未来的发展方向，并借助人工智能技术，完善并发展计算机网络技术。
1. 现代计算机网络技术及人工智能的发展趋势
计算机网络技术是现当代技术中的一个极其重要的分支技术。人工智能作为一项核心技术，在计算机网络技术的发展中起到了不可替代的作用。技术人员可以通过构建人工智能系统，实现智能化优化配置，从而提升人工智能综合水平，最终达到发展现代计算机网络技术的目的。但是，人工智能的发展并不是一帆风顺的，人工智能在实践应用中存在的一些问题正在阻碍其自身的发展，技术人员应对其进行分析调整，比如采取构建人工智能系统的方法，升级更新计算机网络技术，促使现代经济不断向前发展。除此之外，在实践中还存在一些亟需考虑亟需解决的问题，比如如何使人工智能在安全中发展，如何构建现代计算机网络技术体系。
2. 大数据时代人工智能在计算机网络技术中的运用
2.1 网络安全管理
在网络安全管理中，人工智能技术主要起到如下几方面的作用，比如入侵检测、智能反垃圾郵件以及智能防火墙等。
首先，入侵检测是网络安全管理的一个重要部分。将人工智能技术应用到入侵检测技术当中，入侵检测系统就可智能化检测外界的入侵情况，从而使网络系统的安全性得到有效保障。目前，人工神经网络、专家系统等人工智能技术，都是入侵检测中被广泛应用的，这些技术维护了网络系统的安全和稳定，大大降低了用户数据丢失或泄露的风险。人工智能技术和网络入侵检测的结合，使得各种网络数据信息在被检测后，还需要在网络安全防护系统的介入下，根据一定的要求进行分类处理，然后过滤和拦截其中的垃圾数据信息或恶意数据信息，并且及时将数据处理的结果反馈给用户，如此一来，用户可自主选择是否对相应数据进行处理，以保证用户的网络数据安全。
其次，防火墙技术与入侵检测技术是保障网络信息安全的有效方法。防火墙技术有一定的应用要求，即需要软硬件设备之间互相配合，搭建内外网、专网和公网之间的安全防护屏障。防火墙技术之所以能保障计算机的网络安全，是因为其在网络边界建立了一条安全的通信渠道，提高了内部网络系统的保密性，阻隔了内网和外网之间的信息传输，降低了外部非法入侵的可能性。在大数据时代，智能防火墙的技术优势逐渐显著，其能够智能化拦截网络计算机中的病毒和木马，防止风险信息非法进入计算机系统，影响计算机安全运行。因此，为了更好地防御非法入侵行为，应加强计算机运行过程中的安全防范功能，并建立相应安全系统。
2.2 在计算机网络代理管理中的应用
人工智能代理是一种实体性的软件，在应用时依据人工智能知识库的内容，在人工智能系统的辅助下处理各类数据信息。人工智能代理这类软件的组成部分包括知识库、数据库、解释推理路线与通讯系统，从实际应用情况来看，人工智能代理管理在用户定义的基础上，能够按照要求将信息传输到特定的位置上来检索信息，随后为用户提供更加满意的管理服务。
2.3 制定专家式系统规则
计算机的网络安全，事关计算机技术发展的未来。通过系统入侵检测技术这一步后，计算机网络系统安全首先在一定程度上得到了保障，进而增强人们对当前计算机网络环境的信赖度。人工智能技术在发展过程中，同时也使得计算机网络安全系统得到了优化和完善。人工智能技术在经历改革创新后，就有了建立相应的数据推理机制的基础，从而制定出一套专家式的系统规则，最后通过对各式各样的入侵数据进行深入剖析，作为非法入侵行为的证据。
2.4 系统评价和网络管理
随着大数据的时代的到来，人工智能技术在计算机网络中的应用就显得尤为关键。它能够调取专家数据库并灵活运用，综合管理信息。目前，人工智能技术的开发力度还不足够，知识库中相关问题的管理工作也不完善，只有切实处理好这两个问题，才能够将计算机网络技术的发展引向正确的方向。另外，从管理层方面看，往往在瞬息之间，计算机网络的内容就已千变万化。在这种情况下，人工智能的存在能够帮我们处理这一问题，简化复杂的变换。从综合管理工作方面看，由于人工智能带来的快捷便利高效贯穿于在整个信息系统中，所以综合管理工作的效率会有显著的提升。
3. 结束语
总而言之，在大数据时代，引领现代人工智能向前发展的重要性不容置喙，它能极大地提升计算机网络技术综合发展水平。因此，研发人员要积极探索人工智能发展中存在的问题并解决，进而不断优化人工智能的配置，使人工智能更好地融入到计算机网络技术当中，最终实现更好地为人们的生活及工作服务的目的。
参考文献：
[1]陆立波.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].网络安全技术与应用，2019（12）：76-78.
[2]钮立辉.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].中国新技术新产品，2019（23）：122-123.
[3]唐庆谊.大数据时代背景下人工智能在计算机网络技术中的应用研究[J].数字技术与应用，2019，37（10）：72-73.
[4]白天毅.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].科技创新与应用，2020（02）：169-170.
【关键词】大数据;人工智能;计算机网络技术;应用创新
在人工智能时代，计算机网络技术面临新的机遇和挑战。作为人工智能的后台开发人员，要具有远见意识，要充分认识到人工智能不仅能给计算机网络技术工作带来前所未有的机遇，同时也会带来未知的挑战。因此，开发人员应掌握主动性，主动创新，并充分利用一些信息技术，比如大数据等来提升管理效能，不断优化计算机网络技术的配置。在具体操作实践中，要注意分析计算机网络技术发展中存在的主要问题，并不断提出解决方法。除此之外，还应规划好未来的发展方向，并借助人工智能技术，完善并发展计算机网络技术。
1. 现代计算机网络技术及人工智能的发展趋势
计算机网络技术是现当代技术中的一个极其重要的分支技术。人工智能作为一项核心技术，在计算机网络技术的发展中起到了不可替代的作用。技术人员可以通过构建人工智能系统，实现智能化优化配置，从而提升人工智能综合水平，最终达到发展现代计算机网络技术的目的。但是，人工智能的发展并不是一帆风顺的，人工智能在实践应用中存在的一些问题正在阻碍其自身的发展，技术人员应对其进行分析调整，比如采取构建人工智能系统的方法，升级更新计算机网络技术，促使现代经济不断向前发展。除此之外，在实践中还存在一些亟需考虑亟需解决的问题，比如如何使人工智能在安全中发展，如何构建现代计算机网络技术体系。
2. 大数据时代人工智能在计算机网络技术中的运用
2.1 网络安全管理
在网络安全管理中，人工智能技术主要起到如下几方面的作用，比如入侵检测、智能反垃圾郵件以及智能防火墙等。
首先，入侵检测是网络安全管理的一个重要部分。将人工智能技术应用到入侵检测技术当中，入侵检测系统就可智能化检测外界的入侵情况，从而使网络系统的安全性得到有效保障。目前，人工神经网络、专家系统等人工智能技术，都是入侵检测中被广泛应用的，这些技术维护了网络系统的安全和稳定，大大降低了用户数据丢失或泄露的风险。人工智能技术和网络入侵检测的结合，使得各种网络数据信息在被检测后，还需要在网络安全防护系统的介入下，根据一定的要求进行分类处理，然后过滤和拦截其中的垃圾数据信息或恶意数据信息，并且及时将数据处理的结果反馈给用户，如此一来，用户可自主选择是否对相应数据进行处理，以保证用户的网络数据安全。
其次，防火墙技术与入侵检测技术是保障网络信息安全的有效方法。防火墙技术有一定的应用要求，即需要软硬件设备之间互相配合，搭建内外网、专网和公网之间的安全防护屏障。防火墙技术之所以能保障计算机的网络安全，是因为其在网络边界建立了一条安全的通信渠道，提高了内部网络系统的保密性，阻隔了内网和外网之间的信息传输，降低了外部非法入侵的可能性。在大数据时代，智能防火墙的技术优势逐渐显著，其能够智能化拦截网络计算机中的病毒和木马，防止风险信息非法进入计算机系统，影响计算机安全运行。因此，为了更好地防御非法入侵行为，应加强计算机运行过程中的安全防范功能，并建立相应安全系统。
2.2 在计算机网络代理管理中的应用
人工智能代理是一种实体性的软件，在应用时依据人工智能知识库的内容，在人工智能系统的辅助下处理各类数据信息。人工智能代理这类软件的组成部分包括知识库、数据库、解释推理路线与通讯系统，从实际应用情况来看，人工智能代理管理在用户定义的基础上，能够按照要求将信息传输到特定的位置上来检索信息，随后为用户提供更加满意的管理服务。
2.3 制定专家式系统规则
计算机的网络安全，事关计算机技术发展的未来。通过系统入侵检测技术这一步后，计算机网络系统安全首先在一定程度上得到了保障，进而增强人们对当前计算机网络环境的信赖度。人工智能技术在发展过程中，同时也使得计算机网络安全系统得到了优化和完善。人工智能技术在经历改革创新后，就有了建立相应的数据推理机制的基础，从而制定出一套专家式的系统规则，最后通过对各式各样的入侵数据进行深入剖析，作为非法入侵行为的证据。
2.4 系统评价和网络管理
随着大数据的时代的到来，人工智能技术在计算机网络中的应用就显得尤为关键。它能够调取专家数据库并灵活运用，综合管理信息。目前，人工智能技术的开发力度还不足够，知识库中相关问题的管理工作也不完善，只有切实处理好这两个问题，才能够将计算机网络技术的发展引向正确的方向。另外，从管理层方面看，往往在瞬息之间，计算机网络的内容就已千变万化。在这种情况下，人工智能的存在能够帮我们处理这一问题，简化复杂的变换。从综合管理工作方面看，由于人工智能带来的快捷便利高效贯穿于在整个信息系统中，所以综合管理工作的效率会有显著的提升。
3. 结束语
总而言之，在大数据时代，引领现代人工智能向前发展的重要性不容置喙，它能极大地提升计算机网络技术综合发展水平。因此，研发人员要积极探索人工智能发展中存在的问题并解决，进而不断优化人工智能的配置，使人工智能更好地融入到计算机网络技术当中，最终实现更好地为人们的生活及工作服务的目的。
参考文献：
[1]陆立波.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].网络安全技术与应用，2019（12）：76-78.
[2]钮立辉.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].中国新技术新产品，2019（23）：122-123.
[3]唐庆谊.大数据时代背景下人工智能在计算机网络技术中的应用研究[J].数字技术与应用，2019，37（10）：72-73.
[4]白天毅.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].科技创新与应用，2020（02）：169-170.