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建立一个复合的神经网络模型，使其可以更精确的判断输入的控制图模式，同时利用该网络模型的再分类功能，可以减少判断不同模式时所造成的误判断。通过对各种模式的训练和仿真，表明该方法相对于传统方法有较大的优势。
基于神经网络的几种控制图表模式的识别研究
【摘 要】
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建立一个复合的神经网络模型，使其可以更精确的判断输入的控制图模式，同时利用该网络模型的再分类功能，可以减少判断不同模式时所造成的误判断。通过对各种模式的训练和仿真，表明
【机 构】
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北京化工大学
【出 处】
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贵州工业大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2008年1期
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