【摘 要】
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摘 要：服务质量(QoS)和资源管理是服务网格中的两个研究焦点。研究如何建立一种基于应用Qos需求的网格资源筛选方法，在扩充已有调度模型的基础上利用模糊神经网络实现了不同层次Qos参数之间的映射，利用映射结果提出一种资源筛选算法。该方法能实现区分确保型服务(DG服务)，能为网格应用寻找一个能满足需求的匹配。与所有提供区分确保型服务的网格系统一样，文中模型能显著提高网格系统的两个主要评价指标：资源
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摘 要：服务质量(QoS)和资源管理是服务网格中的两个研究焦点。研究如何建立一种基于应用Qos需求的网格资源筛选方法，在扩充已有调度模型的基础上利用模糊神经网络实现了不同层次Qos参数之间的映射，利用映射结果提出一种资源筛选算法。该方法能实现区分确保型服务(DG服务)，能为网格应用寻找一个能满足需求的匹配。与所有提供区分确保型服务的网格系统一样，文中模型能显著提高网格系统的两个主要评价指标：资源利用率和服务拒绝率，同时只有较低的系统消耗。
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