【摘 要】
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电池储能系统是实现碳中和最重要、最有效的手段之一,其大规模应用对电池运行过程中的安全性提出了更高的要求。实时准确的电池状态估计为保障电池的安全稳定运行提供重要信息,是电池管理系统(battery management system,BMS)的一项重要功能。然而,由于复杂的操作条件和电池内部的电化学反应,很难准确地评估电池的内部状态。针对电池荷电状态(state of charge,SOC)和健康状态(state of health,SOH)这2个电池系统中的重要参数,系统回顾了当前常用的SOC和SOH估计
【机 构】
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利兹大学电子电气工程学院,苏格兰电力公司
【基金项目】
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英国工程与自然科学研究理事会项目(EP/R030243/1)。
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电池储能系统是实现碳中和最重要、最有效的手段之一,其大规模应用对电池运行过程中的安全性提出了更高的要求。实时准确的电池状态估计为保障电池的安全稳定运行提供重要信息,是电池管理系统(battery management system,BMS)的一项重要功能。然而,由于复杂的操作条件和电池内部的电化学反应,很难准确地评估电池的内部状态。针对电池荷电状态(state of charge,SOC)和健康状态(state of health,SOH)这2个电池系统中的重要参数,系统回顾了当前常用的SOC和SOH估计
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