基于最优变异的万有引力算法

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针对标准引力算法存在的收敛速度慢、容易在进化过程中陷入停滞的缺点,给出了一种基于最优变异的万有引力算法。该算法引入了一种变异算子使得算法能够跳出局部最优解,同时还能提高算法的收敛速度;对变异后不可行物质给出了约束处理方法。数值实验的结果表明新算法不仅具有较好的寻优能力,而且在一定程度上提高了算法的稳定性,是一种有效的算法。
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