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点模式的匹配在模式识别和机器视觉中有着广泛的应用。这个问题的计算复杂度很高,在实际应用中迫切需要快速的算法能解决诸如图象特征点的匹配等问题。本文先定义了点模式匹配时的误差度量,然后提出了两个匹配算法。这两个算法利用点模式中的几何约束条件,避免了盲目的点的组合和搜索,大大加快了匹配的速度。该算法对点模式的旋转、平移和比例变化是不变的。