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基于BP神经网络与支持向量机的股票指数预测模型比较
基于BP神经网络与支持向量机的股票指数预测模型比较
来源 :南方金融 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wind2121
【摘 要】
:
本文在阐述创新型预测模型理论的基础上,分别利用基于BP神经网络和支持向量机的股票指数预测模型,在小样本的情况下对沪深300指数进行了研究和短期预测。研究结果表明,基于支
【作 者】
:
彭望蜀
【机 构】
:
中山大学数学与计算科学学院
【出 处】
:
南方金融
【发表日期】
:
2013年01期
【关键词】
:
金融市场
BP神经网络
支持向量机
股票指数预测模型
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本文在阐述创新型预测模型理论的基础上,分别利用基于BP神经网络和支持向量机的股票指数预测模型,在小样本的情况下对沪深300指数进行了研究和短期预测。研究结果表明,基于支持向量机的预测模型在预测精度、收敛时间、最优性等方面均优于基于BP神经网络的预测模型。
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