【摘 要】
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为了提高光网络中个性化移动学习过程中路径信息传输性能,降低路径损耗,提出一种基于移动Agent能量平衡环形路由算法(EBRRMA)的光网络中个性化移动学习路径自动生成技术。构
【机 构】
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黄冈师范学院计算机学院; 中国传媒大学信息与通信工程博士后流动站;
【基金项目】
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湖北省自科基金项目资助(No.2015CFC820、No.2019CFC861)
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为了提高光网络中个性化移动学习过程中路径信息传输性能,降低路径损耗,提出一种基于移动Agent能量平衡环形路由算法(EBRRMA)的光网络中个性化移动学习路径自动生成技术。构建光网络的个性化移动学习路径的分布结构模型,结合转发路由节点部署方法进行路径传输信道特征分析,采用环形路由探测技术进行个性化移动学习路径的迁移处理,结合负载均衡控制方法进行光网络个性化移动学习路径分配中信道自适应调度设计,采用鲁棒性预测方法分析光网络中个性化移动学习路径的吞吐性能,以网络跳数最小为约束代价,进行移动学习路径的路由探测控制设计,采用能量平衡环形路由算法实现光网络中个性化移动学习路径的能量配置均衡设计,生成最优的移动学习路径。仿真结果表明,采用该方法进行光网络中个性化移动学习路径生成设计,降低了网络开销和跳数,网络传输时延得到有效控制,提高了网络输出的稳定性和均衡性。
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