【摘 要】
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由于神经网络特有的结构灵活性、可重新训练性和强鲁棒性 ,使得它可以成为一种有效的几何造型手段。本文介绍了使用神经网络进行叶片几何造型的算法和步骤 ,并分析比较了它和
【机 构】
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哈尔滨工业大学特种加工及机电控制研究所,哈尔滨工业大学特种加工及机电控制研究所,哈尔滨工业大学特种加工及机电控制研究所
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由于神经网络特有的结构灵活性、可重新训练性和强鲁棒性 ,使得它可以成为一种有效的几何造型手段。本文介绍了使用神经网络进行叶片几何造型的算法和步骤 ,并分析比较了它和传统造型方法的优劣
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