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在IRT框架下，建立了0-1评分方式下单维双参数Logistic多题多做（MAMI）测验模型。与Spray给出的一题多做（MASI）模型相比，MAMI不仅模型更加精致，而且扩展了适用范围，参数估计方法也不同，采用EM算法求取项目参数。Monte Carlo模拟结果显示，应用MAMI测验模型与测验题量作相应增加的作法相比，两者给出的能力估计精度相同，但MAMI模型给出的项目参数估计精度更高。如果将MAMI测验模型与被试人数相应增加的作法相比，项目参数的估计精度相同，但MAMI给出的能力参数估计精度更高。这个