【摘 要】
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针对国内航空公司飞机硬着陆识别精度不够理想,存在较高漏判率和误判率的问题,提出一种改进的Ad—aBoostSVM算法建立硬着陆判断模型。该模型在充分考虑产生硬着陆相关因素的基
【基金项目】
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中国民用航空局重大专项基金项目(MHRD20160105);工信部民用飞机专项基金项目(MJZ-2014-Y-61)
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针对国内航空公司飞机硬着陆识别精度不够理想,存在较高漏判率和误判率的问题,提出一种改进的Ad—aBoostSVM算法建立硬着陆判断模型。该模型在充分考虑产生硬着陆相关因素的基础上,增加主起落架缓)中支柱套筒压缩行程特征量作为飞机硬着陆判断因素,并调整AdaBoostSVM算法弱分类器的评价系数,优化对硬着陆识别能力强的弱分类器的权重。以国内某机队飞机为例,采用实际样本数据进行仿真验证,对比支持向量机和传统AdaBoostSVM算法分析飞机硬着陆判断的准确性和可靠性。仿真结果表明,改进的AdaBoostSV
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