【摘 要】
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针对簇绒机的故障诊断问题,提出采集滚动轴承的振动信号进行故障诊断。采集的实际振动信号中往往存在噪声信号,需要去掉噪声后再进行诊断。局部均值分解（local mean decomposi
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针对簇绒机的故障诊断问题,提出采集滚动轴承的振动信号进行故障诊断。采集的实际振动信号中往往存在噪声信号,需要去掉噪声后再进行诊断。局部均值分解（local mean decomposition,LMD）方法是一种新型的信号自适应分解的时频分析方法,并且已经应用到故障诊断中。为了进一步提高LMD的性能,提出采用分段Hermite插值替代原始的滑动平均方法。提出一种新的故障诊断方法,首先应用小波包变换分析方法,去除信号中夹杂的噪声,然后使用改进后的LMD方法进行信号的分解,选择相关系数较大的PF分量进行希尔伯
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