【摘 要】
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以深圳市茜坑水库5个监测点连续5年的监测资料为基础,选择总磷、水深等环境理化因子,以及藻类生物量、叶绿素a和蓝藻生物量等生物因素,利用SPSS软件,进行多元逐步回归分析,分
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以深圳市茜坑水库5个监测点连续5年的监测资料为基础,选择总磷、水深等环境理化因子,以及藻类生物量、叶绿素a和蓝藻生物量等生物因素,利用SPSS软件,进行多元逐步回归分析,分别研究与生物因素显著相关的环境理化因子。并在此基础上,采用逐步回归统计方法,利用与生物因素显著相关的环境因子,建立了茜坑水库藻类生物量变化的初步预测模式。结果表明,剔除次要环境因子后,水库藻类生物量变化主要受水库的水深,水温及总磷的影响,但不同监测点的显著因子有差异,说明藻类生长因环境不同,限制因子也不同。逐步回归统计模型,能够寻找影响
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