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基于土壤有机碳含量现场快速测定技术研究,提出了利用可见-近红外光谱技术对土壤样本进行可见-近红外反射光谱分析的方法,选取400~1 100 nm波段光谱经S-G平滑加一阶微分滤波预处理后,利用偏最小二乘回归分析(PLSR)建立土壤有机碳预测模型。结果显示,当建模组样本数与验证组样本数之比为52∶53(约为1∶1)时,决定系数R~2=0. 98,均方根校正标准偏差RMSEC=0. 25。这说明将建模组样本与验证组样本的数量关系比设定为1∶1是建立基于PLSR的土壤有机碳预测模型的最优条件。