【摘 要】
：
附着式升降脚手架在工作状态发生故障会导致架体坠落，防坠落装置可对架体进行有效制停。为研究架体被制停瞬间的冲击性能，以全钢型集成式附着升降脚手架为试验架体，采用ABAQUS进行5个工况下的有限元分析，得到制停瞬间的应力时程曲线和加速度时程曲线。对比有限元分析与试验结果，验证了该有限元模型的正确性。随着施工活荷载的增大，应力峰值、加速度峰值及残余应力均有明显提升；施工活荷载一定时，应力峰值、加速度峰值
【基金项目】
：
河北省全职引进高端人才科研项目（2020HBQZYC013）；
论文部分内容阅读
附着式升降脚手架在工作状态发生故障会导致架体坠落，防坠落装置可对架体进行有效制停。为研究架体被制停瞬间的冲击性能，以全钢型集成式附着升降脚手架为试验架体，采用ABAQUS进行5个工况下的有限元分析，得到制停瞬间的应力时程曲线和加速度时程曲线。对比有限元分析与试验结果，验证了该有限元模型的正确性。随着施工活荷载的增大，应力峰值、加速度峰值及残余应力均有明显提升；施工活荷载一定时，应力峰值、加速度峰值及残余应力随荷载分布层数增大而减小。制停过程中冲击响应时间极短，竖向加速度和应力响应随施工荷载的增加变化明显。刚性支架、水平桁架、导轨及受冲击端的冲击系数超出了规范取值，出于安全考虑，可考虑增大。
其他文献
保护好古厝群等同于守护好城乡文脉、优良传统、建筑特色风貌和文化艺术的个性之魂。广泛分布于潮汕地区的老厝古寨，采用多种装饰手法，既承载着潮汕人民的生活习俗和审美取向，又表现了其对民系文化的执着坚守。针对目前学界对潮汕老厝群建筑保护与活化方面研究成果较少且不完整的状况，文章对潮汕老厝群建筑进行历史文化溯源及现状普查分析，以潮州龙湖古寨为例，提出了潮汕老厝保护与活化的措施建议。
传统媒体在媒体融合的背景下，面临转型升级与融合发展的挑战与战略选择，节目生产与传播方式都深受影响，主持人是新闻传播的主要环节，其也面临着较大的挑战与发展契机，唯有顺应融合发展与受众群体变化，才能实现转型升级。本文从受众需求变化、主持人创新性、主流价值观三方面阐述了主持人面临的挑战，从主持人的政治素养与思想站位、主持人的服务意识和服务水平、主持人的亲民媒介形象、主持人对受众的“磁力”作用、提升“四力
自从人类社会进入工业化时代以后,化石能源的大量燃烧改变了地球大气环境,并引发了多种健康问题,在这其中,肺癌一直是严重威胁人类生命安全的重大疾病。所以尽早发现肺癌对挽救患者的生命非常重要,而医用肺CT图像是目前检查肺癌的最为快速广泛的途径。基于这一目标,本文针对肺CT图像提出了一种新的深度卷积神经网络模型,用于肺CT图像的分割和分类,来更加准确地分割肺实质和分类肺结节和肺癌。本文的主要工作和贡献包括
近年来,城市规模的急剧膨胀以及车流频繁的活动带来了许多社会问题。城市化发展与自然生态和人文环境之间的矛盾不断激化。而慢行系统既可以有效的缓解城市交通堵塞、城市温室效应等问题又可以提供户外开敞游憩空间,满足人们对精神生活的需求。因此,慢行系统的建设愈加受到各方面群体的关注。而针对于慢行系统的研究目前仅局限于城市交通规划领域,对于休闲慢行系统（以公园绿地、生态控制线为载体）的研究却相对较少。为了更好的
本文介绍了利率市场化的相关概念及我国利率市场化的发展历程，其次对利率市场化为商业银行带来的机遇、挑战进行梳理与分析，最后为商业银行的应对策略提出建议。利率市场化既能够有效推动银行金融产品与服务的创新，优化商业银行客户结构，拓宽其收入渠道；又打破了银行依赖高利差的传统盈利模式，提高了银行的信用及经营风险，银行应转变其传统的盈利观念进行转型升级并注重风险防范，以应对利率市场化带来的环境变化。
文章运用CiteSpace和文献计量方法，对2010—2020年中国知网全文数据库中收录的资源环境经济研究相关核心期刊文献进行可视化分析。研究发现：我国资源环境经济研究2010—2020年间发文量总体呈下降趋势，但呈现阶段性变化；研究人员较为分散，核心作者群尚未形成，常见研究团队通常是由同一机构的作者组成；研究机构以高校为主，主要集中在华北、东北地区，存在地区分布不均衡的现象；“循环经济”是突现强
快速城镇化的影响下,老城区在配套服务、交通接驳、居住品质、政策关注等各个方面较新城区而言差异巨大,导致了新城老城两极分化严重,交通拥堵、人居环境质量下降、公共空间的缺少、环境污染严重等诸多问题在老城区中出现,对居民生活活动带来了一系列消极影响,人们不断追求一种绿色、环保、便捷、低碳的出行及生活方式。绿道和慢行系统的建设成为解决或改善上述诸多问题的一种重要途径。自2010年以来,我国绿道建设实践逐年
在遥感图像分类实际应用中，深度学习经常面临高光谱数据有效标签不完备、样本多类不平衡和数据随时空动态变化等问题，致使其难以发挥优势。鉴于此背景，本文提出一个基于人工少数类过采样法（synthetic minority oversampling technique， SMOTE）和深度迁移卷积神经网络的土地覆盖分类算法。本文创新性地采用深度迁移学习，能够学习不同时空相同地物的相似性，并利用SMOTE对