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文章将通过手机采集的借款人社交信息纳入个人信用风险评估中,分别利用Logistic回归和LightGBM算法进行了实证研究。实证结果表明:社交信息对违约风险具有显著影响;融入社交信息的个人信用风险评估模型表现更优。
社交信息能用于个人信用风险评估吗?——来自P2P平台的证据
【摘 要】
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文章将通过手机采集的借款人社交信息纳入个人信用风险评估中,分别利用Logistic回归和LightGBM算法进行了实证研究。实证结果表明:社交信息对违约风险具有显著影响;融入社交
【机 构】
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中国农业大学经济管理学院
【出 处】
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管理现代化
【发表日期】
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2019年5期
【基金项目】
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国家自然科学基金青年项目(71603259);北京市社会科学基金青年项目(15JGC138)
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